Doporučování Odměn
AI doporučení voucherů umožňují automaticky vybrat vouchery, které jsou pro konkrétního zákazníka nejrelevantnější. Systém zohledňuje nákupní chování zákazníka, souvislost voucherů s produkty a jejich dosavadní úspěšnost. Při nastavení můžete zvolit doporučovací model, podle kterého budou vouchery vybírány, nebo podrobně upravit způsob jejich doporučování.
Přejděte na "Doporučování odměn" - "Nastavení modelu doporučení ".
Zobrazí se seznam doporučovacích modelů.
Nyní popíšeme, co jednotlivé modely dělají a jak fungují.
Relevance
Výběrem tohoto modelu upřednostňujete relevanci, což znamená, že model bude doporučovat produkty, které jsou pro zákazníka nejrelevantnější.
Příklad: Zákazník si často kupuje běžeckou obuv a sportovní oblečení. Existuje poukaz na kategorii sportovního vybavení, který lze uplatnit i na běžeckou obuv. Tento poukaz je pro zákazníka relevantní, protože se týká produktů, které si pravidelně kupuje.
Novelty
Tento model upřednostňuje Novelty. To znamená, že bude doporučovat méně populární produkty, tedy takové, které zákazníci obvykle nakupují méně často.
Příklad: Poukaz na sportovní obuv byl v minulosti uplatněn desetkrát, zatímco poukaz na sportovní doplňky pouze dvakrát. Oba poukazy jsou pro zákazníka relevantní, avšak poukaz na sportovní doplňky bude doporučen dříve, protože je využíván méně často.
Diverzita
Tento model bude v rámci jednoho doporučení navrhovat produkty, které se od sebe liší.
Příklad: Poukaz na běžeckou obuv a poukaz na sportovní oblečení spadají do podobné kategorie produktů. Aby byl seznam doporučených poukazů rozmanitější, systém se snaží tyto poukazy neuvádět bezprostředně po sobě, ale v seznamu je rozmístit.
Rovnoměrné rozložení
Model rovnoměrného rozložení kombinuje Novelty a Diverzitu ve stejném poměru. Cílem je nabídnout zákazníkovi vyvážený seznam poukazů – relevantní, a přitom rozmanitý a neustále se neopakující.
Profesionální nastavení
Tento model umožňuje ručně nastavit míru Novelty a Diverzity. Hodnota 0 znamená, že daný parametr nebude použit. Vyšší hodnota zvyšuje vliv tohoto parametru na výsledné doporučení.
Další metody doporučování
Náhodný výběr
Vouchery jsou doporučovány náhodně, bez ohledu na chování zákazníka.
Výběr podle priority odměn
Poukazy mají stanovenou prioritu, podle níž jsou řazeny a doporučovány.
Produkty zakoupené zákazníkem
Vouchery jsou doporučovány na základě produktů, které zákazník zakoupil ve zvoleném období. Sami nastavujete časový interval (např. poslední 2 týdny). Pokud existuje voucher vztahující se k zakoupeným produktům, bude doporučen. Hodnota doporučení závisí na počtu zakoupených produktů, na které lze daný voucher uplatnit.
Manuální výběr odměn
Seznam voucherů k doporučení můžete ručně vybrat a seřadit. Pokud počet doporučovaných voucherů převyšuje počet ručně vybraných položek, budou zbývající vouchery doporučeny na základě priority.
Počet aplikovaných odměn
Doporučení vychází z oblíbenosti voucherů – čím častěji je voucher uplatněn, tím vyšší je jeho váha při doporučování. Sami si nastavujete časové období (např. poslední 2 týdny).
Odměny podle počtu zakoupených produktů
Vouchery na často nakupované produkty mají v rámci doporučení vyšší hodnotu. Systém vyhodnocuje nákupy zákazníků ve zvoleném období (např. za poslední 2 týdny).
Jakmile vyberete model a potřebné hodnoty, klikněte na tlačítko pro výběr doporučeného modelu.
